Corgi - Diagonal Select 2 'IT Terminology' 카테고리의 글 목록 Corgi - Diagonal Select 2

IT Terminology 5

Proxy Server

안녕하세요! 수진입니다:) Proxy Server에 대해서 기록해보겠습니다! Proxy ServerProxy Server는 클라이언트(사용자)와 목적 서버(웹 서버 등) 사이에 중개자 역할을 하는 서버입니다.클라이언트의 요청을 대신 받아 전달하고, 서버의 응답을 다시 클라이언트로 전달함으로써 트래픽 제어, 보안, 캐싱, 익명화 등을 수행합니다. 동작 원리1. 클라이언트 요청 = 사용자는 웹 브라우저나 애플리케이션에서 특정 리소스(URL)를 요청2. 프록시 서버 수신 및 처리 = (1) 요청 헤더를 검사 및 수정하거나 캐시 확인 (2) 정책(차단,허용,로그)에 따라 처리3. 목적 서버 전달 = 프록시가 요청을 수정해(또는 그대로) 목적 서버에 전송4. 응답 반환 및 캐싱 = (1) 받은 응답을 로깅,..

LAN(Local Area Network)과WAN(Wide Area Network)

안녕하세요! 수진입니다:) LAN(Local Area Network)과WAN(Wide Area Network)에 대해서 기록해보겠습니다! LAN(Local Area Network)네트워크에 관한 용어로 LAN은 근거리 통신망으로, 지리적으로 가까운 위치(ex: 가정, 사무실, 학교) 내의 컴퓨터,프린트,서버,네트워크 장치 등을 상호 연결해 데이터를 교환하도록 설계된 네트워크 입니다. 보통 반경 수십 미터에서 수 킬로미터 이내의 좁은 영역을 대상으로 합니다. 즉 사무실이나 실내공간처럼 비교적 좁은 범위의 네트워크를 뜻하기도 한다. LAN(Local Area Network)의 주요 특징고속 통신 = 100 Mbps ~ 10Gbps 이상의 이더넷(Ethernet) 또는 Wi-Fi(802.11/ax) 기술..

라우터(Router)와 스위치(Switch)

안녕하세요! 수진입니다:) 라우터(router)와 스위치(switch)에 대해서 기록해보겠습니다. 네트워크에서 라우터(router)와 스위치(switch)는 서로 다른 계층에서 서로 보완적인 역할을 합니다. 라우터(router)는 서로 다른 네트워크(ex: LAN WAN)를 연결해 패킷 단위로 경로를 결정스위치(switch)는 같은 LAN(Local Area Network) 내의 장치들을 연결해 프레임 단위로 빠르게 전달 라우터(Router)라우터(router)는 서로 다른 네트워크(서브넷 또는 LAN WAN)를 연결해 주는 장치로, IP 주소를 기반으로 패킷의 최적 경로를 찾아 전달합니다.- OSI 3 계층(네트워크 계층) 장비b- 패킷 단위 포워딩 및 라우팅 테이블, 라우팅 프로토콜(RIP / ..

DNS(Domain Name System)와 도메인명(Domain Name)

안녕하세요! 수진입니다:) DNS(Domain Name System)와 도메인명(Domain Name)에 대해서 기록해보겠습니다! DNS(Domain Name System) 도메인명과 IP 주소를 상호 변환(mapping)해 주는 분산형 계층 구조의 데이터베이스 시스템DNS의 힐요성으로 사람은 도메인명을 기억하기 쉽고, 컴퓨터는 IP 주소로 통신한다는 점과 도메인명 변경 시에도 IP주소를 몰라도 서비스 유지가 가능합니다. DNS(Domain Name System) 구성 요소구성요소 역할리커시브 리졸버 사용자의 DNS 요청을 대신 처리하고 결과를 반환 (ISP 제공)루트 네임서버(Root) 최상위 레벨. , TLD 서버의 위치 정보를 알고 있..

데이터마이닝(Data Mining)과 데이터사이언스(Data Science)

안녕하세요! 수진입니다:) 데이터마이닝(Data Mining)과 데이터사이언스(Data Science)에 대해서 기록해보겠습니다! 데이터마이닝(Data Mining)데이터마이닝은 대규모 데이터 속에서 유용한 패턴(규칙), 트렌드, 연관성을 자동 또는 반자동으로 발굴하는 과정입니다. 마이닝은 채굴이라는 의미며 대량의 데이터를 분석해서 지금까지 몰랐던 것을 발견하는 것을 데이터 마이닝이라고 합니다. 데이터마이닝(Data Mining)의 특징- 데이터에서 패턴만 발굴- 도메인 지식 없어도 자동화된 알고리즘 중심- 주로 대규모 정형 데이터에 적용 데이터마이닝(Data Mining)의 목적숨겨진 지식을 찾아내 의사결정 지원이나 예측 모델 구축하는데 활용합니다. 데이터마이닝(Data Mining)의 주요 기법분류..